在选择试管婴儿诊所时，很多准父母都会参考 美国疾病控制与预防中心（CDC）公布的辅助生殖技术（ART）成功率报告。这些数据每年更新，由美国法律强制要求各诊所上报，因此具有较高的权威性。但由于数据指标众多，如果不了解背后的含义，很容易被表面数字误导。
本文将以 HRC Pasadena 诊所的 Clinic Data Summary（诊所数据摘要） 为例，带您了解如何解读 CDC 的 IVF 成功率报告，以及这些数字真正代表什么。
核心要点（先读这里！）
✅ CDC 数据值得信赖，但需要结合背景解读。
✅ 只看自卵数据，并分年龄组。捐卵数据普遍较好，不能反映诊所真实水平。
✅ 重点关注四个指标：
- 胚胎移植活产率（越高越好）
- 每次活产所需的平均取卵次数（越少越好）
- 移植中使用 PGT 检测胚胎的比例（比例越高，结果受 PGT 影响越大）
- 平均每次移植的胚胎数（数值越低，说明更多采用单胚胎移植）
✅ 患者群体差异会影响结果。知名诊所往往接收更多疑难病例，数据可能因此偏低。
✅ 不要仅凭数字判断。数据有滞后性、波动性，而且反映的是整个诊所，而非单个医生。
一、为什么会有 CDC 数据？
《生育诊所成功率与认证法》要求美国所有 IVF 诊所必须向 CDC 上报治疗结果。CDC 会审核并公开这些数据，让患者能够：
- 对比不同诊所的结果；
- 了解年龄、病因对试管成功率的影响；
- 看到全国平均水平和趋势。
您可以通过 CDC 的 ART 官网，找到任何诊所的 Clinic Data Summary。
二、必须掌握的几个关键指标
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- 胚胎移植活产率（Percentage of transfers resulting in live-birth deliveries）
表示在实际移植胚胎的周期中，最终获得活产的比例。能体现实验室质量和移植操作水平，数值越高越好。 - 每次活产所需的平均取卵次数（Average number of intended retrievals per live-birth delivery）
反映一个患者平均需要进行多少次取卵，才能得到一次活产。数值越低，说明诊所做胚胎和胚胎移植更高效。 - 使用 PGT 胚胎的比例（Percentage of transfers of at least 1 embryo with PGT）
PGT（主要是 PGT-A，染色体筛查）可以提升胚胎着床和妊娠的几率。比例越高，说明诊所移植的胚胎更大程度上已通过遗传学筛查，因此数据会更好看。 - 平均移植胚胎数（Average number of embryos transferred per transfer）
这个指标在 2022 年的 CDC 报告中已不再公布，原因未知。在以往数据中，它主要反映患者选择和诊所策略。数值越低，说明更多采用单胚胎移植（SET），既安全又能避免双胎或多胎风险。而如果患者选择移植双胚胎，则表面成功率会被“抬高”。
三、如何看懂这些数字？
1. 不要被捐卵数据迷惑
捐卵者大多年轻（通常小于 30 岁），因此成功率普遍偏高，无法反映诊所水平。
2. 只看自卵数据，并分年龄段
年龄越小，成功率越高；年龄越大，自然下降。对自己而言，只需要关注自己所在年龄组。
👉 例如在 HRC Pasadena 的报告中，35–37 岁组的胚胎移植活产率为 52.0%，而全国平均水平是 46.0%。同时，该诊所 PGT 胚胎的使用比例为 89.7%，这也是结果的重要影响因素。
3. 看移植活产率
这个数字能直接反映实验室质量和医生的移植水平。
4. 看每次活产需要的取卵次数
数值越低，说明诊所的整体效率越高。
5. 关注 PGT 使用率
某些诊所几乎只移植 PGT-A 胚胎，这会自然拉高成功率。比较不同诊所时，要注意是否在同一标准下对比。
6. 结合患者群体特征
有些诊所因为知名度高，吸引了更多卵巢功能低下、反复失败的患者，可能会导致整体成功率看上去较低。
例如有诊所专做微刺激（mild stimulation），因此接收了很多低卵巢储备患者。结果是平均每次活产需要更多次取卵，但其单次移植的活产率依然很高。
四、其他需要注意的点
1. 并非所有诊所都会上报数据
有少数 IVF 诊所并未向 CDC 提交数据，因此在报告中完全查不到。但要注意，“没有数据”并不等于“结果差”，也可能只是该诊所选择不参与上报。
2. 数据存在滞后性
CDC 公布的最新数据通常会滞后约两年，因为结果要跟踪到分娩阶段才能统计。
举个例子：如果一个取卵周期始于 2021 年，但最终是 2022 年冻胚移植后才成功分娩，那么这个结果只有在分娩完成并被核实后，才会计入数据。因此，患者在参考 CDC 成功率时，要牢记这种时间差。
3. 诊所数据 vs 医生数据
CDC 的数字反映的是诊所整体平均水平，而不是某位医生的个人成绩（除非该诊所只有一名医生）。
- 比如 HRC Fertility 在多个城市设有分院，总共有二十多位医生。CDC 公布的数据是整体平均值，并不能反映某一位医生的情况。
- 相比之下，Western Fertility Institute 只有 Kumar 医生一人，公布的成功率就基本代表了他的个人成绩。
同时，因为小型诊所或单一医生的数据量有限，年度之间的波动往往会更大。
4. 样本量的重要性
如果某个年龄段的病例数量很少，结果会被放大或缩小，看起来不够真实。
举个例子：如果一位医生在 40 岁以上组只做了 3 例移植，且都失败了，那么成功率就是 0%；如果都成功了，那么就是 100%。但这两种情况都不能代表长期真实水平，而只是小样本数量的数学结果。
5. 年度波动
即便在同一家诊所，不同年份的成功率也可能有显著变化。造成波动的原因包括：患者群体的变化、PGT-A 胚胎比例不同、高风险病例数量多少，甚至随机运气因素。因此，比起单一年份的数据，多年趋势更有参考价值。
五、可视化对比示例
为便于理解，下面提供一张简洁的对比图表，对比两家诊所（诊所A 与 诊所B）的关键指标。
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这张可视化图表提示我们：成功率必须结合具体背景解读，单一百分比无法代表全貌。
六、关于试管婴儿成功率的常见问答
1. 可以直接用成功率来比较诊所吗？
不完全可靠。因为数据很大程度上受到患者群体、PGT 使用率、促排方案的影响。
2. 捐卵数据有没有参考意义？
如果想评估诊所技术水平，意义不大。因为捐卵数据主要取决于年轻供卵者的优势。看自己情况时，应聚焦在自卵同龄组数据。
3. 是按取卵成功率重要，还是按移植成功率重要？
两个指标都重要。
- 移植活产率能反映实验室和医生移植的质量。
- 每次活产所需取卵次数能反映从头到尾的整体效率。
好的诊所，两项指标都不会太差。
4. 为什么有的诊所取卵次数更多？
通常是因为接收了更多疑难病例，例如卵巢功能减退患者。这样的数据差异并不代表技术差。
5. PGT 使用比例高是不是就说明诊所更好？
不一定。比例高说明移植的胚胎经过筛查，更容易成功。但比较诊所时，要注意 PGT 的使用比例。
6. 为什么诊所成功率每年波动很大？
原因很多：患者群体变化、PGT 使用比例不同、病例难度不同，甚至运气因素。长期趋势比单一年份更有参考价值。
七、结论
不要仅凭数字给诊所排名。 影响成功率的因素太多。比如，一个诊所移植活产率 50%，并不一定比另一个 60% 的诊所差。
作者观点：如果在相同条件下（同年龄组、PGT 使用情况相似、患者特征相近），诊所之间的差距达到 15% 以上，这种差距才可能具有一定参考意义。但这不是绝对规律，而只是一个实用的解读参考。
CDC 的数据应当用来引导提问，而不是作为唯一的判断标准。
给准父母的下一步建议
在 Ivy Surrogacy，我们深知面对这些复杂的数据，很多人会感到困惑。我们的团队可以帮助您：
- 解读 CDC 报告中的关键数据；
- 结合您的具体情况，评估哪些数字最有意义；
- 推荐值得信赖的诊所和医生。
👉 如果您对某家诊所的报告感到迷茫，请联系我们，让我们帮您一起解读。
