Al buscar la clínica de fertilidad adecuada, muchos futuros padres consultan los informes de tasas de éxito de Tecnología de Reproducción Asistida (ART) publicados por los CDC. Estos informes, actualizados cada año, son exigidos por ley en Estados Unidos y constituyen una de las fuentes de datos más confiables a nivel nacional.
Sin embargo, los números pueden resultar confusos, y si no sabes qué mirar, es fácil malinterpretarlos.
Este artículo, utilizando como ejemplo el Clinic Data Summary de HRC Fertility Pasadena, te enseñará cómo leer las tasas de éxito del CDC y, sobre todo, qué significan realmente esos números.
Puntos clave (léelos primero)
✅ Los datos del CDC son confiables, pero necesitan contexto.
✅ Concéntrate en tus propios óvulos y en tu grupo de edad. Los datos de donación de óvulos casi siempre lucen excelentes, pero no reflejan el rendimiento real de la clínica.
✅ Fíjate en cuatro métricas clave:
- Porcentaje de transferencias que resultan en nacimientos vivos (más alto = mejor).
- Número promedio de aspiraciones de óvulos por cada nacimiento vivo (más bajo = mejor).
- Porcentaje de transferencias con embriones analizados mediante PGT (más alto = más embriones genéticamente evaluados, lo que influye en los resultados).
- Número promedio de embriones transferidos por intento (más bajo = más transferencias de un solo embrión, lo cual es más seguro).
✅ Las características de los pacientes influyen. Clínicas muy reconocidas suelen recibir más casos difíciles, lo que puede reducir sus promedios.
✅ Nunca juzgues solo por los números. Los datos tienen retraso, varían año a año y reflejan a la clínica en su conjunto, no a médicos individuales.
1. ¿Por qué existen estos datos del CDC y por qué importan?
La Ley de Tasas de Éxito y Certificación de Clínicas de Fertilidad obliga a todas las clínicas de FIV en EE. UU. a reportar sus resultados al CDC. El CDC verifica y publica esta información para que los pacientes puedan:
- Comparar resultados entre clínicas.
- Ver cómo la edad y el diagnóstico afectan las tasas.
- Conocer promedios nacionales y tendencias.
Sin esta estandarización, las clínicas podrían presentar solo los datos más favorables, dificultando comparaciones justas.
2. Conceptos clave que debes entender
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- Porcentaje de transferencias que resultan en nacimientos vivos
Mide la probabilidad de lograr un nacimiento vivo en los ciclos en los que se transfieren embriones. Refleja la calidad del laboratorio y la pericia en la transferencia. - Número promedio de aspiraciones de óvulos por cada nacimiento vivo
Indica cuántos ciclos de estimulación/aspiración se necesitan, en promedio, para obtener un nacimiento vivo. Un número bajo implica mayor eficiencia. - Porcentaje de transferencias con al menos un embrión analizado por PGT
El PGT (usualmente PGT-A, para analizar los cromosomas) mejora la probabilidad de éxito del embrión. Un porcentaje alto significa que los resultados incluyen en gran medida embriones previamente seleccionados genéticamente. - Número promedio de embriones transferidos por intento
En informes anteriores del CDC este dato aparecía claramente, pero en la publicación de 2022 ya no figura (no se ha explicado el motivo). Históricamente, refleja la preferencia del paciente y las políticas de la clínica. Valores más bajos indican mayor uso de transferencia de embrión único (SET), lo cual es más seguro y reduce riesgos de embarazo múltiple.
3. Cómo leer los números
1. No te fijes en los datos de donación de óvulos
Los óvulos donados provienen casi siempre de mujeres jóvenes, por lo que las tasas son altas en todas las clínicas. No reflejan la habilidad de los médicos.
2. Concéntrate en tus propios óvulos, por grupo de edad
El éxito varía drásticamente según la edad. Mientras más joven la paciente, mayor la probabilidad de éxito.
👉 Ejemplo de HRC Pasadena: En el grupo de 35–37 años, el informe muestra un porcentaje de transferencias que resultan en nacimientos vivos de 52.0%, frente al promedio nacional de 46.0%. Al mismo tiempo, 89.7% de esas transferencias utilizaron embriones con PGT, lo cual influye en el resultado.
3. Mira el porcentaje de transferencias con nacimientos vivos
Refleja la capacidad del laboratorio y la habilidad del médico en la etapa final.
4. Revisa cuántas aspiraciones de óvulos se requieren para un nacimiento vivo
Un promedio bajo indica mayor eficiencia global del proceso.
5. Ten en cuenta el papel del PGT
Clínicas que transfieren mayoritariamente embriones PGT-A mostrarán tasas más altas. Este factor debe considerarse al comparar clínicas.
6. Considera las características de los pacientes
Los promedios de una clínica están fuertemente influenciados por el tipo de pacientes que atiende. Clínicas muy reconocidas suelen recibir más casos difíciles, lo que puede hacer que sus tasas parezcan más bajas.
Por ejemplo, una clínica reconocida que se especializa en protocolos de estimulación suave atiende a muchas pacientes con baja reserva ovárica. Como resultado, en mujeres menores de 35 años, su promedio de aspiraciones por nacimiento vivo es de 3.5, frente a 2.3 en HRC Pasadena. Sin embargo, su tasa de nacimientos vivos por transferencia sigue siendo excelente —59.0%.
Esto demuestra que los números en bruto necesitan contexto: un mayor número de aspiraciones no significa necesariamente peores resultados, sino que puede reflejar las características de la población atendida.
4. Otros aspectos importantes
- No todas las clínicas reportan
Algunas no envían datos al CDC, por lo que no aparecerán en los informes. La ausencia de datos no significa malos resultados. - Retraso de los datos
El informe más reciente suele tener dos años de retraso, ya que se espera a que los embarazos lleguen a término y se confirmen los nacimientos. - Clínica vs. médico
Los números reflejan el promedio de la clínica completa, no de un médico específico, salvo que solo haya un especialista en la clínica.Ejemplo: HRC Fertility tiene múltiples sedes y más de 20 médicos, por lo que el informe muestra un promedio grupal.En contraste, Western Fertility Institute está a cargo únicamente del Dr. Kumar, de modo que sus cifras reflejan directamente sus propios resultados. - El tamaño de la muestra importa
Con pocos casos, los porcentajes se distorsionan.Si un médico transfirió tres embriones a mujeres mayores de 40 y ninguna tuvo éxito, el resultado es 0%.Si las tres tuvieron éxito, sería 100%. Ninguno de los dos extremos refleja la realidad a largo plazo. - Variación anual
Incluso dentro de una misma clínica, las tasas pueden cambiar bastante de un año a otro, dependiendo de la mezcla de pacientes, el porcentaje de embriones con PGT-A y factores aleatorios. Lo más confiable es ver la tendencia a lo largo de varios años.
5. Ejemplo visual de comparación
Para mayor claridad, aquí presentamos un gráfico comparativo sencillo entre dos clínicas (Clínica A y Clínica B).
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Este recurso visual muestra por qué las tasas de éxito deben analizarse en su contexto, y por qué un único porcentaje nunca refleja toda la realidad.
6. Preguntas frecuentes (FAQ)
1. ¿Puedo comparar directamente dos clínicas con base en las tasas de éxito?
No de manera confiable. Factores como el tipo de pacientes, el uso de PGT y los protocolos influyen tanto o más que la habilidad médica.
2. ¿Los datos de donación de óvulos son útiles?
Para evaluar la técnica de la clínica, no. Reflejan sobre todo la edad joven de las donantes. Para tu propio caso, revisa solo los datos de tu edad con tus propios óvulos.
3. ¿Qué es más importante, las tasas por aspiración o por transferencia?
Ambas lo son.
- Las tasas por transferencia muestran la calidad del laboratorio y la habilidad en la transferencia.
- Las tasas por aspiración reflejan la eficiencia general del proceso desde el inicio hasta el nacimiento.
4. ¿Por qué algunas clínicas muestran más aspiraciones por cada nacimiento vivo?
Generalmente porque atienden a pacientes más complejos (como baja reserva ovárica). Eso no significa que la clínica sea peor; de hecho, pueden tener excelentes tasas por transferencia.
5. ¿Un mayor porcentaje de PGT significa que la clínica es mejor?
No necesariamente. Significa que transfieren más embriones previamente seleccionados, lo que eleva las cifras. Pero al comparar clínicas, hay que considerar este contexto.
6. ¿Por qué las tasas cambian tanto de un año a otro?
Porque varían los pacientes, los porcentajes de embriones con PGT, los casos de alto riesgo e incluso el azar. Por eso es más fiable observar tendencias de varios años.
7. Conclusión
Es prácticamente imposible clasificar clínicas solo por tasas de éxito, ya que intervienen demasiados factores.
Nota del autor: En mi opinión, si dos clínicas muestran una diferencia de 15% o más en el mismo grupo de edad, con uso de PGT-A y características de pacientes similares, esa diferencia podría ser significativa. No es una regla absoluta, sino una guía práctica al interpretar los datos.
Los informes del CDC deben servir como punto de partida para hacer preguntas más informadas, no como la respuesta final.
Próximos pasos para futuros padres
En Ivy Surrogacy, entendemos que interpretar datos de FIV puede ser abrumador. Nuestro equipo puede ayudarte a:
- Leer e interpretar los informes del CDC.
- Entender qué cifras son más relevantes en tu caso.
- Conectarte con clínicas y médicos de confianza.
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